PROJET COVILED. SYSTÈME DE DÉSINFECTION INTELLIGENT POUR LE CONTRÔLE DE LA PROPAGATION AÉRIENNE DE COVID-19 Le SRAS-CoV-2 est un virus dont le principal moyen de transmission a été démontré être la voie aérienne, la transmission à distance par aérosols étant la plus difficile à contrôler. Ainsi, l’air que nous respirons est devenu la principale source du problème, ce qui nous a obligés à améliorer la ventilation des espaces et à utiliser des masques à l’intérieur, toutes ces mesures visant à réduire la charge virale de l’air que nous respirons. Garantir la sécurité dans les espaces fermés que nous partageons est fondamental pour la coexistence et le rétablissement des habitudes sociales dont nous jouissions avant la pandémie, ainsi que dans les secteurs particulièrement touchés, tels que la santé, l’hôtellerie, le tourisme, le transport, la culture ou le commerce, entre autres. L’objectif général de COVILED est la conception, le développement et la validation d’une solution technologique permettant de réduire l’incidence des infections causées par le Sars-CoV-2 qui sont transmises par voie aérienne. Pour ce faire, nous proposons la création d’un système complet de désinfection intelligente de l’air qui circule dans les conduits de ventilation à l’aide du rayonnement ultraviolet C (UV-C), combinant les technologies photoniques, IoT et IA. L’objectif de ce système est de mettre en œuvre des stratégies de prévention et d’atténuation de manière active, en agissant de manière dynamique et en temps réel sur les systèmes de rayonnement à partir des données reçues des capteurs et d’autres sources d’information. Pour atteindre cet objectif ambitieux, nous avons réuni cinq entités de différents secteurs et domaines de la connaissance : SETGA, fabricant de systèmes d’éclairage, INSATI et WG, des entreprises technologiques spécialisées dans la santé en ligne et l’IoT, respectivement, INIBIC, par l’intermédiaire de son organe de gestion, la Fondation Professeur Nóvoa Santos (FPNS), représentée dans ce projet pour ses domaines des technologies de la santé, de l’informatique et de la télémédecine, ainsi que du service de microbiologie, et l’USC, par l’intermédiaire de ses groupes de recherche Photonics4Life (conception optique, fabrication de dispositifs microfluidiques et éclairage) et Biotec (microbiologie). PROGRÈS ANNÉE 2021 Au cours de l’année 2021 et selon le calendrier établi au début du projet, un total de 6 tâches correspondant aux 3 premières activités du projet ont été achevées. Les travaux développés ont permis de poser les bases des connaissances cliniques et technologiques nécessaires à la conception et au développement du système COVILED. Nous présentons certains des résultats obtenus : étude de l’état de l’art des technologies de désinfection par rayonnement UV-C et les mécanismes d’inactivation des aérosols porteurs de Covid-19. Identification de la dose nécessaire pour inactiver le SARS-CoV-2 et ses variantes et dépendances avec des paramètres environnementaux (humidité, température, CO2,…). Analyse fonctionnelle du processus de désinfection de l’air en fonction de l’emplacement des luminaires UV-C. étude des plates-formes IoT et des éléments de détection. Définition des exigences pour la gestion globale du système, en analysant les différentes analyses et les algorithmes nécessaires à la mise en œuvre des stratégies de prévention et d’atténuation active. Au cours de l’année 2022 et selon le calendrier établi au début du projet, un total de 13 tâches correspondant aux 3 premières activités du projet ont été achevées. Les travaux développés ont permis de concevoir chacun des sous-systèmes de COVILED ainsi que les différentes interfaces de communication entre eux. Nous présentons certains des principaux résultats obtenus : la conception optique du dispositif d’éclairage et de désinfection, avec l’intégration des systèmes de communication et de contrôle. Conception de prototypes pour effectuer les premiers essais d’évaluation ainsi que le développement d’outils pour la fabrication de prototypes fonctionnels de série initiale. Conception et mise en œuvre d’un réseau de capteurs et de passerelles en laboratoire et développement de méthodes d’échantillonnage et de quantification du SARS-CoV-2 dans l’air. Étude du risque de transmission COVID et conception de modèles de rayonnement dynamiques, ainsi que des règles DSS d’aide à la décision et des alarmes médicales. En décembre 2022, l’activité 1 (système de rayonnement UV-C) a pris fin, obtenant un dispositif de désinfection UV-C entièrement fonctionnel. En janvier 2023 s’achève la tâche « Plateforme IoT et référentiel », avec laquelle se termine l’Activité 2. Entre janvier et février 2023, le développement du module logiciel d’accès aux services sur la plate-forme, ainsi que du tableau de bord de gestion, de la visualisation avancée des données et de l’analyse, se termine selon le calendrier initial de l’activité 3, laissant la place au début de l’activité 4, où tous les composants de la plate-forme sont intégrés et validés (1. Luminaires et dispositifs de contrôle. 2. Réseau de capteurs et de passerelles. 3. Services de gestion). Au cours du mois de mars, l’évaluation de la modélisation et du paramétrage de la solution finale est abordée et au mois d’avril, les tests et la validation finale de la plate-forme intégrée sont effectués. PROJET SUBVENTIONNÉ PAR L’AGENCE GALICIENNE DE L’INNOVATION, COFINANCÉ PAR LES FONDS FEDER GALICE 2014-2020, EN RÉPONSE DE L’UNION EUROPÉENNE À LA PANDÉMIE COVID-19, SOUTENU PAR LA COMMUNE DE GALICE Dossier : IN852D 2021/9 Acronyme de projet : COVILED Titre du projet : Système de désinfection intelligent pour le contrôle de la propagation aérienne de COVID-19 Activité subventionnée : Développement expérimental Lieu de l’opération : VIGO, PONTEVEDRA, SAINT-JACQUES-DE-COMPOSTELLE, LA COROGNE % FEDER de l’aide : 100 % Consortium : INSATI INNOVATION, S.L, WIRELESS GALICIA S.L, SETGA S.L.U, UNIVERSITÉ DE SAINT-JACQUES-DE-COMPOSTELLE, FONDATION PROFESSEUR NOVOA SANTOS. Date de début du projet : 01/03/2021 Date d’achèvement du projet : 30/04/2023 Appel : Connecter COVID